TASKPRO // transcrição → tarefas → ata

Conversa vira artefato.Sem teatro.

Você aponta uma pasta do Google Drive. O TaskPRO sincroniza arquivos. Você escolhe quando extrair. A saída vem estruturada, pronta para revisão e export.

Nota: se isso faz sentido imediatamente, você é o público.

Abrir o dashboard Ver o rastreio

RLS por usuário. Tokens criptografados. Exporta e sai do caminho.

Estado

Privado por padrão

O acesso ao dashboard exige sessão. Esta rota existe para explicar o sistema sem pedir login.

trace://taskpro/runbook

01 / connect

00:00.000

session.start() scope=user

00:00.124

auth.session() supabase=ok

00:00.410

google.oauth() drive.readonly drive.file

00:01.002

drive.picker() folder="Calls/2026"

00:01.238

drive.sync() files=12 types=txt|docx|pdf|audio

00:02.020

normalize() docx→text pdf→text audio→text

00:04.312

extract.tasks() model=gemini-2.5-flash schema=v1

00:04.338

save.extraction() tokens_used=1260 ms=2190

00:05.010

summarize() mode=formal cached=false

00:05.044

whatsapp.dispatch() auto_send=enabled sent=3

00:05.680

export() markdown,json

Jump

Este “trace” é uma representação do fluxo real do app: conexão Drive, normalização, extração, resumo e export.

01 / connect

em foco

Conecte a fonte. Sem “importar” nada na mão.

O TaskPRO começa depois da call: você aponta uma pasta no Drive e o resto vira pipeline.

Sessão e dados ficam isolados por usuário. Tokens ficam criptografados no banco.

• OAuth 2.0 (Google).

• Supabase Auth + RLS.

• Tokens AES (crypto-js).

02 / sync

Sincronize o que existe. Arquivos como verdade.

O Picker escolhe a pasta. A API lista os arquivos suportados. Você decide o momento de puxar e processar.

Sem “wizard”. Sem onboarding teatral.

• Drive API v3 + Picker.

• Tipos: txt/doc/docx/Google Docs/pdf/áudio.

03 / normalize

Normalização é onde a complexidade mora.

O sistema não pede “formato perfeito”. Ele converte o que chega para texto processável.

Docx vira texto. PDF vira texto. Áudio vira transcrição.

• docx → texto (mammoth).

• pdf → texto (pdf-parse).

• áudio → texto (Speech-to-Text).

04 / extract

Extração não é um parágrafo. É um schema.

A resposta vem em JSON válido seguindo um formato fixo de tarefas. Sem texto solto.

Além das tarefas, o sistema registra métricas (tokens/tempo) por extração.

• Gemini (tarefas) → JSON.

• Campos: speaker, action_required, priority, deadline.

• tokens_used + processing_time_ms persistidos.

05 / summarize

Ata é opcional. O tom também.

Resumo é sob demanda (e cacheado). Três personalidades existem por uma razão: contextos diferentes.

Se o WhatsApp estiver configurado, o resumo pode ser enviado automaticamente.

• Formal / Técnico / Sarcástico.

• Auto-send via Evolution API (WhatsApp).

• Versões por personalidade (JSONB).

06 / ship

Saída é artefato: exporte, cole, siga.

Tarefas podem ser revisadas, editadas, concluídas e exportadas em Markdown/JSON.

O objetivo é te dar material de execução — não te prender em mais uma interface.

• Export: Markdown + JSON.

• Edição + status (concluída/pendente).

Artefatos

Menos interface. Mais evidência.

A mesma call vira material reutilizável: tarefas (JSON) e ata (Markdown). Sem reescrever a reunião no braço.

Resumo

Ata padrão: limpa, registrável, enviável.

ATA DE REUNIÃO

Data: 08/01/2026
Modalidade: Virtual

Pauta
- Ajustes no fluxo de login (mobile)
- Padronização de export das tarefas

Encaminhamentos
Maria: reproduzir bug do login e abrir issue com evidência
João: revisar formato do Markdown para o time

No app, cada personalidade pode ser cacheada por arquivo. Se o auto-send estiver habilitado, o resumo pode ser disparado para contatos/grupos no WhatsApp.

transcription.txt

entrada

Maria: no mobile, o login continua quebrando quando volta do background.
João: precisamos de um export em Markdown para colar no GitHub/Notion.

inicio anotação
Ana: manda a ata no grupo do WhatsApp depois da call.
fim da anotação

tasks.json

saída estruturada

{
  "metadata": {
    "total_tasks": 3,
    "bugs": 1,
    "features": 1,
    "improvements": 1,
    "ux_changes": 0
  },
  "tasks": [
    {
      "number": 1,
      "title": "Corrigir retorno do app no fluxo de login (mobile)",
      "type": "Bug",
      "speaker": "Maria",
      "priority": "alta",
      "action_required": "Reproduzir o cenário de background/resume e corrigir a sessão."
    }
  ]
}

ata.md

resumo sob demanda

ATA DE REUNIÃO

Data: 08/01/2026
Modalidade: Virtual

Deliberações
- Priorizar correção do login no mobile.
- Padronizar export das tarefas em Markdown.

Encaminhamentos
Maria: reproduzir e documentar o bug - Prazo: hoje
João: validar formato do export - Prazo: esta semana

O que não é

Não tenta dominar seu stack.

Não é um novo ritual. Só pede um arquivo.

Não é um gerente de projeto completo. Exporta e não prende.

Não decide por você. Extração é sob demanda.

Pressupostos

Entrada: Drive + uploads (txt/docx/pdf/áudio)
Saída: JSON + Markdown
Segurança: RLS + tokens criptografados
Tom: formal/técnico/sarcástico

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